百度发布国内首个“产业级”医疗大模型

9月19日，百度发布国内首个“产业级”医疗大模型——灵医大模型，并宣布面向大健康产业开放灵医大模型测评试用，推动医疗行业的数字化和智能化进程。

事实上，它并不是国内第一发布的医疗大模型。此前，医联推出了自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT；叮当健康发布了叮当HealthGPT，并首推基于此研发的应用型医药AI产品——叮当药师、营养师AI助手；京东健康推出了面向医疗健康行业的大模型“京医千询”；微脉发布国内首款健康管理领域大语言模型应用CareGPT。但从使用场景，以及技术、数据积累上，百度的灵医大模型明显更受行业的期待。

筹谋已久，剑指医疗健康产业

事实上，自今年2月7日，百度宣布其类ChatGPT产品“文心一言”（ERNIE Bot）将于3月内完成内部测试后，业内就一直传言其在医疗领域将开发出专业的大模型。

随后，百度在今年2月14日宣布完成对医疗信息化数据提供商GBI的并购。而GBI作为医疗商业解决方案服务商，拥有三款数据库，贯穿药械开发生命周期，分别是：SOURCE全球药品数据库、METRIX研究人员数据库、DEVINT医疗器械数据库。此外，GBI在医疗信息情报领域耕耘了超20年，它的客户群覆盖礼来、赛诺菲、辉瑞等跨国药企，信达生物、复星医药、基石药业等创新药企业，药明康德等CRO企业。

如今靴子正式落地，业内更是对拥有海量药械数据的GBI与文心一言结合，成为数据更为全面、交互更为智能的医疗专业智囊抱有极大的期望。

现在灵医大模型横空出世，汇聚智能健康管家、智能医生助手、智能企业服务，为患者、医院、企业等提供AI原生应用。百度大健康事业群AI产业部总经理刘军伟表示：“作为产业级大模型，服务场景必须要覆盖整个大健康产业链，包括公立医院、科研机构，也包括药械企业、互联网医院平台等全产业链。”

百度方面还表示，灵医大模型已与固生堂、零假设等达成合作，并已定向向公立医院、药械企业、互联网医院平台、连锁药房等200多家医疗机构开放体验。

医疗产业或将迎来新一轮科技革命爆发

目前，灵医大模型推出Lite版、旗舰版、定制版三个版本，分别对应不同需求和应用场景，合作伙伴可通过API方式调用大模型能力，或以插件形式将大模型能力嵌入到已有产品系统中，打造AI原生的应用产品。

据悉，灵医大模型能够结合自由文本秒级生成结构化病历，根据医患对话精准分析生成主诉、现病史等内容。此外，灵医大模型也是业内唯一支持多篇中英文文献同时解析的大模型，基于文献解析内容实现智能问答等。

其合作伙伴固生堂方面表示，固生堂利用灵医大模型提供的底层技术能力，重构了线上诊疗业务，并推出了面向患者的智能健康助手，24小时在线为患者提供精准的分导诊和智能客服能力，并且支持开放式的医学和病情问答。根据最新调研数据，合作以来患者挂号体验满意度提升了12%，客服人员工作效率提升76%。数字健康医疗服务平台健康之路分享了基于灵医大模型实现智能医患对话并辅助生成结构化病历等场景，提供患者个性化健康服务。

作为全球领先的AI科技公司，百度打造医疗大模型具有天然的优势和深厚的积累，在数据量、技术底座等方面均领跑行业。

在技术底座方面，根据IDC发布《AI大模型技术能力评估报告，2023》，灵医大模型的技术底座百度文心大模型3.5拿下12项指标的7个满分，综合评分第一，算法模型第一，行业覆盖第一。

并且在数据方面，灵医大模型确保医疗数据的准确性和可靠性。灵医大模型持续输入百度沉淀的覆盖“医-患-药”全场景的医疗健康数据和权威医学知识，包括线下诊疗场景的脱敏病历、文献指南、医疗知识图谱数据，线上场景的科普知识、健康医典、健康咨询数据，以及贯穿全生命周期的全球药品器械数据等。优质的训练语料，保证了大模型的回答有源可溯。

小结

医疗健康大模型的商用和其它行业有着本质区别，它的容错率几乎为“零”。毕竟医药产业人命关天，特别是对于许多医生、患者而言，他们是否愿意承担，由此产生的一系风险都值得大家考虑的。此外，政策对于这类大数据模型应用的规范也是行业需要注意的地方。但总的来说，人工智能在医疗健康领域，必将掀起新一轮科技革命的爆发，而百度早已虎视眈眈厉兵秣马，欲拔得国内头筹。

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